數(shù)字醫(yī)療服務(wù) 離“五顆星”還差四步

　　記者日前從國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委獲悉，為保證醫(yī)患雙方合法權(quán)益，電子病歷新規(guī)4月1日起施行。這預(yù)示著我國(guó)在醫(yī)療信息化融合方面又邁進(jìn)了一步。

　　不過，近日出版的《數(shù)字醫(yī)療》一書中卻談及了過去人們?cè)卺t(yī)療信息化路上遇到的一些障礙。該書作者被稱為“醫(yī)院醫(yī)生之父”，加州大學(xué)舊金山分校醫(yī)學(xué)院院長(zhǎng)羅伯特·瓦赫特，在書中他曝光了不少醫(yī)療事故：一位在加州大學(xué)舊金山分校醫(yī)學(xué)中心貝尼奧夫兒童醫(yī)院接受治療的罕見遺傳病少年患者，遵醫(yī)囑應(yīng)該吃1片抗生素，護(hù)士卻讓他吃了38.5片!這個(gè)離譜錯(cuò)誤發(fā)生的部分原因是由于信息系統(tǒng)參與到了醫(yī)療過程中：系統(tǒng)中的計(jì)量單位與醫(yī)生熟悉的不一致，機(jī)器人取藥系統(tǒng)未提出質(zhì)疑，系統(tǒng)警告因?yàn)樘�多假警�?bào)而被忽視……

　　數(shù)字醫(yī)療，一個(gè)計(jì)量單位的小錯(cuò)誤，就可能危及生命。當(dāng)整個(gè)世界信息化的比重越來越大，每個(gè)人的生活甚至可以分為“實(shí)體維”和“二進(jìn)制維”時(shí)，醫(yī)療的信息化卻進(jìn)展緩慢。盡管各種機(jī)器人奔走于藥房與病房之間，盡管AI診斷工具的診斷錯(cuò)誤率在大幅降低，但“就醫(yī)的便利性提升”一欄中，患者的直觀感受并不能像金融、通信等領(lǐng)域那樣，不假思索地打上“五顆星”。

　　盡管步伐艱難，醫(yī)療卻是最需要信息化的領(lǐng)域，醫(yī)療信息化過程中有哪些困難?該如何破解?如何又快又安全地讓民眾獲得最大便利?樹蘭醫(yī)療集團(tuán)總裁、該書的翻譯者鄭杰表示，“醫(yī)療與信息技術(shù)的‘婚姻’，確實(shí)是一個(gè)全球性課題，尤其作為超級(jí)大國(guó)，中美有一定的可比性”。

　　標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一 醫(yī)療信息大數(shù)據(jù)難共享

　　在沒有醫(yī)療信息系統(tǒng)之前，美國(guó)數(shù)一數(shù)二的梅奧醫(yī)學(xué)中心通過氣動(dòng)管道傳輸系統(tǒng)傳送病人的紙質(zhì)病歷和X射線膠片等，有1萬(wàn)多條總長(zhǎng)16公里的氣動(dòng)管道在地底，把病人的信息傳來?yè)Q去。直到2004年，美國(guó)明確提出十年內(nèi)讓每個(gè)美國(guó)人都擁有電子健康檔案。

　　我國(guó)的數(shù)字化進(jìn)程起步稍晚，資料顯示，2009年下半年，當(dāng)時(shí)的衛(wèi)生部開始推行健康檔案電子化，在半年中先后發(fā)布了《電子病歷基本架構(gòu)與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)(征求意見稿)》、關(guān)于印發(fā)《基于健康檔案的區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)建設(shè)技術(shù)解決方案(試行)》的通知等多個(gè)文件和標(biāo)準(zhǔn)。

　　如果沒有健康檔案，醫(yī)生對(duì)于患者的了解將每次都要從“零”開始，檔案的積累讓信息得以連接成連續(xù)的“健康線”。在數(shù)據(jù)積累的過程中，中美兩國(guó)遇到了醫(yī)學(xué)所特有的相似的技術(shù)難題。“比如血液鉀含量低可能被記為‘低鉀’‘血鉀過少癥’‘低K離子’‘↓K’等。”瓦赫特在書中寫到，這些五花八門的醫(yī)學(xué)專有名詞在電子化中必須統(tǒng)一，否則無法實(shí)現(xiàn)醫(yī)療系統(tǒng)間的無縫對(duì)接。

　　2011年發(fā)表在《中國(guó)衛(wèi)生產(chǎn)業(yè)》的一篇題為《淺談電子病歷與電子健康檔案發(fā)展歷程》的論文寫到，目前的數(shù)據(jù)資源局限在某部門或某一個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)，建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，各個(gè)系統(tǒng)之間難以進(jìn)行數(shù)據(jù)交換和信息共享，產(chǎn)生大量的“信息孤島”。

　　多年來，隨著硬件和算法的升級(jí)，信息“孤島”逐漸毗鄰，計(jì)算機(jī)不僅能夠識(shí)別文本信息，還可以識(shí)別圖片信息，虛擬世界里“結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”能被同時(shí)“消化”的時(shí)代如同現(xiàn)實(shí)中的“全球一體化”般到來，信息交換從技術(shù)上已經(jīng)不再是難題，它迅速在基層得到應(yīng)用。

　　“為了構(gòu)建緊密型的醫(yī)聯(lián)體，我們把社區(qū)和三級(jí)醫(yī)院的信息聯(lián)系起來。”北京大學(xué)首鋼醫(yī)院院長(zhǎng)顧鋼介紹，基于可對(duì)接的信息系統(tǒng)他們自發(fā)地嘗試信息共享，但其他醫(yī)院如果效仿可能還需要從機(jī)制體制上推一把。

　　北京市方莊社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心是主動(dòng)聯(lián)合的社區(qū)醫(yī)院之一。中心主任吳浩介紹，“我們和天壇醫(yī)院(聯(lián)合的4家三級(jí)醫(yī)院之一)信息已經(jīng)聯(lián)網(wǎng)打通，方莊所有病人的信息每天晚上要和天壇醫(yī)院交互。我們的簽約患者在天壇醫(yī)院的病歷、住院信息等都會(huì)同步到他的健康檔案數(shù)據(jù)庫(kù)和簽約醫(yī)生的管理平臺(tái)”。據(jù)此，人們完整的“健康線”逐漸顯現(xiàn)，社區(qū)簽約患者不同階段的健康可以做到“有蹤可查”，并且由醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行隨訪和健康管理。

　　AI加入 科技巨頭紛紛放“大招”

　　“沃森清楚，它需要與醫(yī)生互動(dòng)并且成為他們所在生態(tài)系統(tǒng)中的一部分。”IBM的全球醫(yī)療改革總監(jiān)這樣告訴作者瓦赫特。IBM的沃森是進(jìn)入醫(yī)療行業(yè)的人工智能(AI)之一，它掌握大量的病歷，甚至可以初步診斷，盡管不少媒體用“沃森醫(yī)生”報(bào)道它，但是它的創(chuàng)造者其實(shí)是極力想要撇清這個(gè)稱謂的。

　　在中國(guó)，對(duì)AI醫(yī)療的資本投入占整個(gè)AI投入的一半左右。中國(guó)同樣擁有自己版本的“沃森”。2017年11月，科大訊飛“智醫(yī)助理”機(jī)器人以456分的成績(jī)通過了臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試，其專業(yè)知識(shí)已能夠擔(dān)負(fù)起執(zhí)業(yè)醫(yī)師的工作。

　　中國(guó)自主研發(fā)的肺部結(jié)節(jié)等圖像識(shí)別系統(tǒng)在國(guó)際比賽中也多次名列前茅。公眾感受最直觀的，是多地大醫(yī)院配備的人形導(dǎo)醫(yī)機(jī)器人，為患者回答問題、初步分診、疏導(dǎo)患者。AI落地醫(yī)療目前正在為一線醫(yī)生降低勞動(dòng)強(qiáng)度，并幫助醫(yī)療資源覆蓋到偏遠(yuǎn)地區(qū)。

　　更復(fù)雜算法被用于開拓此前不存在的診斷方法，增強(qiáng)醫(yī)學(xué)整體實(shí)力。尤其在近期，科技巨頭們頻繁放出“大招”：2月，谷歌大腦從視網(wǎng)膜圖像，輔以各種因素如年齡、性別、吸煙史、血壓等數(shù)據(jù)中，可以預(yù)測(cè)心血管疾病的風(fēng)險(xiǎn)，他們構(gòu)建的系統(tǒng)使用了130000個(gè)視網(wǎng)膜圖像進(jìn)行訓(xùn)練，成功率7成左右。而3月15日《自然》發(fā)表了德國(guó)癌癥中心的腦腫瘤診斷AI工具，彌補(bǔ)神經(jīng)系統(tǒng)腫瘤診斷的短板。

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