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“三分法”助力輿情預(yù)警提質(zhì)增效

時(shí)間:2021-01-14 15:23:14 來(lái)源:人民網(wǎng)-輿情頻道

  網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警本質(zhì)上屬于敏感信息報(bào)送。隨著互聯(lián)網(wǎng)和新媒體的迅速發(fā)展,數(shù)據(jù)的流動(dòng)性和可獲取性加大了網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警、導(dǎo)控和處置的難度,致使輿情管理面臨全新的挑戰(zhàn)。如何在大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐下,將信息預(yù)警優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為服務(wù)決策優(yōu)勢(shì),需要我們立足于實(shí)踐,進(jìn)一步建立和完善網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警工作體系。具體思路是:

  一、分時(shí)巡查避免緩報(bào)

  信息報(bào)送工作之所以出現(xiàn)緩報(bào),其原因在于:一是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理模式難以適應(yīng)基層社會(huì)治理的新要求,現(xiàn)有的輿情信息報(bào)送聯(lián)動(dòng)機(jī)制難以轉(zhuǎn)化為應(yīng)急處置和導(dǎo)控優(yōu)勢(shì);二是互聯(lián)網(wǎng)交互技術(shù)不斷迭代發(fā)展,當(dāng)前的技術(shù)手段和信息工具,還難以對(duì)海量信息進(jìn)行實(shí)時(shí)、全面的綜合檢索梳理;三是當(dāng)前輿情分析引擎依賴于智能分析技術(shù)和輿情知識(shí)庫(kù),以關(guān)鍵字(詞)為主的體系難以實(shí)現(xiàn)人、事、場(chǎng)景信息等多維度交叉分析、關(guān)聯(lián)分析。

  根據(jù)工作實(shí)踐,人工分時(shí)巡查與多系統(tǒng)交叉預(yù)警可以有效緩解輿情漏報(bào)現(xiàn)象。主要做法有:一是要建立上下一致、內(nèi)外協(xié)作的配合機(jī)制,切實(shí)形成整體聯(lián)動(dòng)、及時(shí)高效的工作格局;二是要拓展升級(jí)輿情系統(tǒng)(工具)的功能和用途,努力形成客戶單位、輿情服務(wù)平臺(tái)無(wú)縫對(duì)接、有機(jī)融合的工作態(tài)勢(shì);三是運(yùn)用多系統(tǒng)綜合交叉巡查,根據(jù)雙方動(dòng)態(tài)修正指定的議題進(jìn)行搜索,實(shí)現(xiàn)快速有效地過(guò)濾和提取信息。

  二、分層兜底避免漏報(bào)

  目前,輿情分析的數(shù)據(jù)導(dǎo)向非常鮮明,輿情分析一定程度上等同于數(shù)據(jù)分析,漏報(bào)信息意味著分析基礎(chǔ)的崩塌。輿情服務(wù)環(huán)節(jié)中出現(xiàn)信息漏報(bào)主要原因在于:一是部分單位網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急機(jī)制和工作體系不適應(yīng)當(dāng)前瞬息萬(wàn)變的輿論場(chǎng),大部分還停留在關(guān)鍵詞分析階段,遇到突發(fā)狀況臨事而迷;二是在新的互聯(lián)網(wǎng)形勢(shì)下,各級(jí)各地、各行各業(yè)對(duì)敏感事件(信息)定義各異,輿情系統(tǒng)傳統(tǒng)的功能難以支撐多維信息需求;三是輿情作業(yè)流程從中性常態(tài)逐漸向其他態(tài)勢(shì)轉(zhuǎn)化,人工干預(yù)和自動(dòng)信息收集功能相結(jié)合的方式,難以完成圈群信息收集的任務(wù)。

  解決信息漏報(bào)的路徑主要有:一是積極探索形成信息直通車機(jī)制、突發(fā)輿情直報(bào)機(jī)制等協(xié)調(diào)機(jī)制,努力形成突出重點(diǎn)、帶動(dòng)全局的信息報(bào)送工作新格局;二是強(qiáng)化對(duì)涉輿情部門的協(xié)調(diào)督導(dǎo)力度,分層級(jí)實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)清晰分類,按照不同條件或多維度要求整理歸類;三是利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù),基于目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)特征對(duì)網(wǎng)頁(yè)、網(wǎng)站進(jìn)行定點(diǎn)定向定時(shí)抓取、存儲(chǔ)和搭建索引;四是對(duì)全網(wǎng)輿情的全量數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)挖掘,利用多套輿情系統(tǒng)對(duì)整體輿情態(tài)勢(shì)進(jìn)行展示和預(yù)測(cè)。

  三、分級(jí)把關(guān)避免誤報(bào)

  行業(yè)化、服務(wù)化、精準(zhǔn)化是網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)分析的發(fā)展趨勢(shì)。實(shí)際工作中的信息誤報(bào),主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是輿情議題的動(dòng)態(tài)演繹導(dǎo)致客我雙方研判各異,近年來(lái)輿論場(chǎng)不少話題、事件的討論深度超出事件本身,相關(guān)單位(組織、行業(yè))因此“躺槍”;二是有一部分輿情分析師專業(yè)素養(yǎng)欠缺,不了解服務(wù)單位(客戶)的政策法規(guī)、組織結(jié)構(gòu)、工作范圍以及歷史淵源,難以對(duì)其熱點(diǎn)話題、潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行判斷和識(shí)別,導(dǎo)致對(duì)重大敏感議題沒(méi)有“輿感”。

  解決漏報(bào)路徑主要有:一是充分利用開源技術(shù)和團(tuán)隊(duì)研發(fā)能力,將文本分類等結(jié)合語(yǔ)料庫(kù)和知識(shí)庫(kù),搭建團(tuán)隊(duì)熟悉的中文自然語(yǔ)言處理引擎,從海量數(shù)據(jù)中為用戶精準(zhǔn)匹配出需求內(nèi)容;二是輿情分析師應(yīng)強(qiáng)化專業(yè)技能,提升職業(yè)素養(yǎng),努力實(shí)現(xiàn)從單一事件分析到復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析,在挖深吃透基礎(chǔ)上對(duì)其輿情發(fā)展脈絡(luò)和演變狀態(tài)進(jìn)行研究和報(bào)送;三是強(qiáng)化信息報(bào)送把關(guān)人角色,從注重?cái)?shù)據(jù)到重視關(guān)鍵性文本,從總結(jié)分析到研判預(yù)警,人工分級(jí)糾錯(cuò)可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)跟蹤與數(shù)據(jù)采集。

  大數(shù)據(jù)加速了網(wǎng)絡(luò)輿情的生成、發(fā)展和演化,輿情服務(wù)已經(jīng)從對(duì)社情民意的關(guān)注,發(fā)展到對(duì)整體的決策信息支持。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)對(duì)傳統(tǒng)的輿情信息報(bào)送作業(yè)流程進(jìn)行分時(shí)、分層、分級(jí)的優(yōu)化改造,不僅是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)際行動(dòng),也是網(wǎng)絡(luò)輿情治理領(lǐng)域的現(xiàn)實(shí)需要。

責(zé)任編輯:魏志梅

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