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網(wǎng)絡(luò)輿情三大痛點如何應(yīng)對?

時間:2020-03-22 17:30:51 來源:人民網(wǎng)-輿情頻道

  在互聯(lián)網(wǎng)普及的當(dāng)下,網(wǎng)絡(luò)為輿情的產(chǎn)生和爆發(fā)提供了傳播渠道。但是受制于行業(yè)人才短缺、輿情應(yīng)對觀念落后等因素,一些單位往往不能很好地應(yīng)對輿情。網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對中的痛點有哪些?該如何解決?人民網(wǎng)新媒體智庫高級研究員、人民在線副總編輯劉鵬飛與我們分享了這些干貨。

  網(wǎng)絡(luò)輿情行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀?

  當(dāng)前,以大數(shù)據(jù)、云計算等為代表的新技術(shù),促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)輿情行業(yè)的深層次改革。一方面,網(wǎng)絡(luò)輿情在實際應(yīng)對過程中,技術(shù)和數(shù)據(jù)的作用愈發(fā)重要;另一方面,網(wǎng)絡(luò)輿情錯綜復(fù)雜,需要更專業(yè)的人才參與處置應(yīng)對。

  現(xiàn)狀一:網(wǎng)絡(luò)輿情行業(yè)對技術(shù)要求和數(shù)據(jù)需求越來越高

  隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、虛擬現(xiàn)實等新技術(shù)正在逐漸改變網(wǎng)上的輿論生態(tài)。目前,網(wǎng)絡(luò)言論載體的新形態(tài)層出不窮,互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)壁壘仍廣泛存在,因此,網(wǎng)絡(luò)輿情業(yè)務(wù)的開展,具有越來越高的技術(shù)要求和數(shù)據(jù)需求。

  現(xiàn)狀二:輿情分析亟須大量的專業(yè)優(yōu)秀人才

  網(wǎng)絡(luò)輿情是一門綜合性的學(xué)科專業(yè),對計算機(jī)科學(xué)、新聞傳播學(xué)、社會學(xué)、心理學(xué)等方面的專業(yè)人才需求旺盛和迫切。由于行業(yè)規(guī)律的不同,以及網(wǎng)絡(luò)輿情的不斷變化,目前,網(wǎng)絡(luò)輿情行業(yè)存在大量的人才缺口,亟需大量優(yōu)秀的專業(yè)人才。

  網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對的痛點?

  隨著網(wǎng)絡(luò)輿情工作形勢和內(nèi)外部環(huán)境的變化,網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)對方式也在不斷發(fā)生改變,而思想觀念和工作理念始終是網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對存在的“短板”。

  痛點一:網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對能力不足,思想觀念落后

  近年來,隨著政務(wù)新媒體的出現(xiàn)和網(wǎng)絡(luò)輿情生態(tài)治理的改善,網(wǎng)絡(luò)輿情的相關(guān)知識逐漸普及,各地也普遍開始重視網(wǎng)絡(luò)輿情工作,其應(yīng)對能力得到了一定的提升。但是,不少地方在面對網(wǎng)絡(luò)輿情時,應(yīng)對能力和思想觀念仍與實際要求存在較大的差距。

  痛點二:網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對存在“網(wǎng)上網(wǎng)下兩張皮”“治標(biāo)不治本”等問題

  經(jīng)過多年的實踐和探索,各地在網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對方面積累了不少實踐經(jīng)驗,在網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對時,變得更加積極與自信。2016年以來,各地政府輿情回應(yīng)率大幅度上升,形成了網(wǎng)絡(luò)輿情行業(yè)發(fā)展的新局面。但是,網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)生有著深刻的現(xiàn)實誘因,不少地方在網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對時,存在“網(wǎng)上網(wǎng)下兩張皮”“治標(biāo)不治本”等問題。

  痛點三:同類輿情敏感問題容易在異地蔓延或者死灰復(fù)燃

  同類網(wǎng)絡(luò)輿情在多地蔓延或者死灰復(fù)燃,暴露了網(wǎng)絡(luò)輿情在應(yīng)對中沒有很好地將網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實治理結(jié)合起來。網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對想要進(jìn)入更高的發(fā)展階段,需要深入思考這些問題:如何將網(wǎng)絡(luò)輿情生態(tài)表層下的社會治理和利益協(xié)調(diào)納入綜合治理體系?如何將破解網(wǎng)絡(luò)輿情問題的關(guān)口前移,不斷提高社會治理有機(jī)體的自我免疫和修復(fù)能力?如何統(tǒng)籌各地改革發(fā)展中長遠(yuǎn)根本利益和短期局部利益的關(guān)系?

  網(wǎng)絡(luò)輿情行業(yè)發(fā)展建議

  數(shù)據(jù)視角下的產(chǎn)業(yè)重構(gòu)將讓輿情行業(yè)進(jìn)入“后輿情時代”。隨著區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)的日臻完善與深入應(yīng)用,輿情監(jiān)測行業(yè)的“智慧”含量不斷提升。一方面,市場需求逐漸由突發(fā)事件的應(yīng)對擴(kuò)大至基于大數(shù)據(jù)的綜合管理;另一方面,隨著數(shù)據(jù)價值深挖,網(wǎng)絡(luò)輿情行業(yè)的服務(wù)模式隨之升級為“數(shù)據(jù)+咨詢”。與此同時,網(wǎng)絡(luò)輿情的服務(wù)鏈也從事后修復(fù)、事中化解延伸到了事前防范。

  建議一:研究網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境下的公共治理

  近年來,網(wǎng)絡(luò)輿情洶涌而來,在這種形勢下,輿情研究機(jī)構(gòu)需要努力研究網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境下的公共治理,為黨和政府施政提供輿情分析,進(jìn)行社會輿論傳播力與影響力評估,及時提供準(zhǔn)確的信息支持和決策參考。

  過去十年,人民在線依托“網(wǎng)絡(luò)問政”和“互聯(lián)網(wǎng)治理”,有效地構(gòu)建了社情民意上傳下達(dá)的暢通渠道,成為推動社會良政善治、助推社會治理能力和執(zhí)政水平提升的重要幫手。

  未來,人民在線將以“人民云”大數(shù)據(jù)開放共享平臺為依托,打造具有公信力的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺,與合作方共筑“人民數(shù)據(jù)”大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng),共同推進(jìn)國家治理現(xiàn)代化水平的提升。

  建議二:輿情應(yīng)對應(yīng)該從“事中”“事后”提到“事前”

  在網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測與應(yīng)對中,要不斷提高網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險的預(yù)警和研判能力。這其中,“輿評”與“環(huán)評”并重十分必要。第一時間把握輿論與信息脈搏,在某種程度上已成為了黨和政府治國理政,社情民意上傳下達(dá),防范和化解重大社會風(fēng)險,實現(xiàn)國家治理能力和治理體系現(xiàn)代化的重要組成部分。

  人民在線早在2013年4月10日,就推出了地方政府重大項目“輿評決策能力”地圖,建議“輿評”與“環(huán)評”并重,并初步提出了問題解決預(yù)案。2018年5月,人民網(wǎng)-延慶冬奧世園輿評中心揭牌,這是人民網(wǎng)在全國設(shè)立的第一個輿評中心。未來,輿論環(huán)境風(fēng)險評估(輿評)也將在全國更多地區(qū)開展,全面實現(xiàn)“后輿情時代”的專業(yè)升級。

  建議三:及時提升智能技術(shù)能力和大數(shù)據(jù)開發(fā)運用水平

  網(wǎng)絡(luò)輿情的研究和業(yè)務(wù)模式,需要緊跟技術(shù)和市場前沿,及時提升智能技術(shù)能力和大數(shù)據(jù)開發(fā)運用水平。隨著網(wǎng)絡(luò)輿情跟不同行業(yè)的結(jié)合,網(wǎng)絡(luò)輿情行業(yè)也逐步開始呈現(xiàn)垂直領(lǐng)域市場的細(xì)分。這讓網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)生的具體規(guī)律、條件和機(jī)制紛繁復(fù)雜,需要更加深入地探索。

  人民在線以輿情一體化解決方案為藍(lán)本,整合了現(xiàn)有輿情、資訊與咨詢業(yè)務(wù),打造了覆蓋監(jiān)測、預(yù)警、研判、應(yīng)對、修復(fù)、培訓(xùn)、咨詢?nèi)珮I(yè)務(wù)鏈條的產(chǎn)品體系。

  人民在線以“數(shù)據(jù)+咨詢”的雙引擎驅(qū)動,深挖輿情大數(shù)據(jù)價值,打造“智慧輿情”,用新技術(shù)、新數(shù)據(jù)帶領(lǐng)行業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型,助力“黨管數(shù)據(jù)”,努力構(gòu)建“人民數(shù)據(jù)”生態(tài)系統(tǒng)的重要基礎(chǔ)。(作者:劉鵬飛,系人民網(wǎng)新媒體智庫高級研究員、人民在線副總編輯,文章來源:網(wǎng)絡(luò)傳播雜志)

責(zé)任編輯:yinjunfeng

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